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[ET시론] 국가 AI 보안, 기준선부터 세워야 한다
인공지능(AI) 도입은 더 이상 실험이 아니다. 2024년 글로벌 설문에서 응답 기업의 65%가 생성형 AI를 “정기적으로 사용한다”고 답했고, 2025년 조사에서는 이 비율이 79%로 더 높아졌다는 결과가 보고됐다. 최근 몇 년 사이 '시범적 도입'이 '기본 업무'로 바뀌고 있다는 의미다. 한국도 예외는 아니다. 이재명 정부 출범 이후 AI를 성장·행정 혁신의 전면에 두려는 흐름이 강화되는 국면에서, AI 보안은 혁신을 늦추는 규제가 아니라 신뢰를 바탕으로 AI 확산을 가능하게 하는 핵심 도구로 인식돼야 한다.그러나 현장에서는 'AI 보안'이라는 표현이 많은 문제를 덮거나 편의상 단순화되는 경우가 적지 않다. AI 보안을 이야기하면 “모델만 보호하면 된다”는 결론으로 흐르거나 학습 데이터 접근권한, 모델 파일 암호화, API 키 관리 같은 일부 항목만을 보안의 전부로 여기는 경향도 여전하다. 하지만 AI는 다양한 하위 시스템이 결합된 구조다. 이 결합체의 운영은 신뢰성을 전제로 해
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