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인공지능도 '경력직' 시대…AI 간 지식 이전 기술 개발
KAIST-고려대 공동연구 AI 지식 이식 이미지(AI 생성·KAIST 제공) /뉴스1한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 김현우 교수 연구팀이 고려대학교 연구팀과 공동연구를 통해 서로 다른 인공지능(AI) 모델 사이에서 학습된 지식을 효과적으로 이식할 수 있는 새로운 기술을 개발했다고 27일 밝혔다.최근 AI 분야에서는 사진과 글을 함께 이해하는 시각–언어 모델(VLM)이 빠르게 발전하고 있다. 이는 사용자가 사진을 보여주며 질문하면 설명을 해주는 챗GPT와 같은 멀티모달 AI를 떠올리면 이해하기 쉽다. 이런 모델들은 대규모 이미지와 언어 데이터를 사전 학습해 적은 양의 데이터만으로도 새로운 분야에 비교적 빠르게 적응할 수 있다는 장점을 지닌다.그러나 새로운 AI 모델이 나올 때마다 적응 과정을 처음부터 다시 수행해야 한다는 점이 큰 비효율로 지적돼 왔다. 기존 적응 기법들 역시 모델 구조가 조금만 달라져도 그대로 활용하기 어렵거나 여러 모델을 동시에 사용해야 해 메모리
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