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하지만 실제로 정보를 살펴보면
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운영 방식이나 이용 조건이
불분명하게하게 전달되는 경우도 적지 않습니다.
이로 인해 불필요한 선택으로 선택으로 이어지는 사례도
비교적 자주 발생합니다.
이럴수록 차분하게 정리하는 접근이 더 중요해집니다이 필요합니다.
이번 글에서는 업종을 이해하기 위한
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업종을 처음 접할 때는
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선택 과정은 오히려
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최근에는 운영 방식 변화 역시
함께 살펴볼 필요가 있습니다.
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혼선을 줄이는 데에 도움이 됩니다.
종합해보면 기준을 먼저 정리하는 접근이
판단을 돕습니다으로 이어집니다.
정리해보면 업종 선택은
종합해보면 단순한 정보 수집이 아니라
비교의 연속에 가까운 과정이라고 볼 수 있습니다.
기준을 정리하는 습관을을
정리해서 살펴본다면 형태로 정리해두신다면
잘못된 선택을을 줄이면서
자신에게 맞는 선택 방향에
이어질 수 있습니다 가능성이 높아집니다.
정보를 기준으로 판단하는 것이 중요하지만,
글로 정리된 정보만으로는
부족하게 느껴질 수 있는 느껴질 수 있는 부분도 존재합니다.
이러한 경우에는 상황에 맞게
보완적인 기준 내용을 추가로 살펴보는 방식이
도움이 될 수 있습니다.
젠슨 황 "AI 종말론, 사회에 해악…'AI 안전' 투자조차 위축시켜"
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO).뉴스1[파이낸셜뉴스] 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 기술업계에서 제기되는 '인공지능(AI) 종말론'에 대해 강도 높게 비판했다. 10일(현지시간) 미국 경제매체 비즈니스인사이더에 따르면, 황 CEO는 최근 팟캐스트 '노 프라이어스'에 출연해 "지난해는 서사 전쟁의 해"였다며 "저명한 인사들이 AI가 가져올 미래에 대해 종말론적 서사나 과학소설(SF) 같은 서사를 퍼뜨려 많은 해를 끼쳤다"고 주장했다. 그는 이 같은 AI 종말론이 산업과 사회, 정부 등 그 누구에게도 도움이 되지 않는다고 지적했다. 그는 "전체 메시지의 90%가 종말론과 비관주의"라면서 "이는 AI를 더 안전하고 더 생산성 있으며 사회에 더 도움이 되게 만드는 투자조차 위축시키고 있다"고 강조했다. 특히 그는 기술업계 내부에서 정부에 더 강력한 규제를 요구하는 것을 거론하면서 '규제 포획(Regulatory Capture)'을 우려해야 한다는 입장을 보였다. 규제 포획이란
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