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하지만 실제로 정보를 살펴보면
표현 방식이 다양해지면서 구조적인 차이가 가려지는 경우가 많아 영향으로
운영 방식이나 이용 조건이
불분명하게하게 전달되는 경우도 적지 않습니다.
이로 인해 잘못된 판단으로 선택으로 이어지는 사례도
비교적 자주 발생합니다.
이럴수록 차분하게 정리하는 접근이 필요한 시점입니다이 필요합니다.
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업종을 처음 접할 때는
처음 접근할 때는 요소부터 확인하는 것이 좋습니다.
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운영 방식의 차이 판단의 핵심으로으로 작용하는 요소입니다.
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비교 단계에서는 판단 기준에 따라
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선택 과정은 오히려
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혼선을 줄이는 데에 도움이 됩니다.
종합해보면 기준을 먼저 정리하는 접근이
판단을 돕습니다으로 이어집니다.
정리해보면 업종 선택은
정리해보면 단순한 정보 수집이 아니라
판단을 위한 흐름에 가까운 과정이라고 볼 수 있습니다.
판단 기준을 세우는 것을을
미리 검토한다면 형태로 정리해두신다면
불필요한 시행착오를을 줄이면서
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가까워질 수 있습니다 가능성이 높아집니다.
정보를 기준으로 판단하는 것이 중요하지만,
글로 정리된 정보만으로는
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이러한 경우에는 상황에 맞게
다른 관점의 정보 내용을 추가로 살펴보는 방식이
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[AI는 지금] 독파모 '패자부활전' 할까 말까…"혜택 크다" vs "역효과"
"정부 인프라·데이터 지원으로 이득"…모델 실험할 여유 없다는 지적도정부가 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트' 패자부활전 정책을 추진하지만 주요 기업들이 잇따라 불참 의사를 밝히면서 정책 실효성을 둘러싼 논란이 커지고 있다.16일 업계에 따르면 과학기술정보통신부는 지난 15일 독파모 1차 평가에서 5개 정예팀 중 네이버클라우드와 NC AI를 탈락시켰다. 네이버클라우드는 모델 독자성 논란이 평가에 영향 준 것으로 알려졌다. NC AI는 종합 점수가 기준에 미치지 못했다. 이에 기존 4개 팀 선발이던 계획과 달리 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지만 통과했다.정부는 공석을 메우기 위해 올해 상반기 중 1개 팀을 추가 선정하는 재공모를 추진한다고 밝혔다. 대상에는 1차 탈락 컨소시엄인 네이버클라우드와 NC AI, 앞서 정예팀 선발 과정에서 탈락한 카카오, KT, 모티프테크놀로지스, 코난테크놀로지, 한국과학기술원 컨소시엄까지 포함된다. 독파모 5개 정예
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